La carrera de la inteligencia artificial no da tregua. Hace dos semanas hablamos de Dots, los agentes de OpenAI que trabajan 24/7. La semana pasada, de GPT-6. Ahora le toca a Google.
El 13 de octubre, Google abrió en la app de Gemini su modelo más potente hasta la fecha: Gemini 4 Argon. Y con él llegó una función que apunta en la misma dirección que todo lo que estamos viendo este año: una IA que no solo responde, sino que sigue trabajando aunque tú no estés frente al computador.
Qué es Gemini 4 Argon
Es el primer modelo de la nueva familia Gemini 4 y reemplaza a Gemini 3.1 Pro como la apuesta principal de Google. Lo presentó el 30 de septiembre, pero al principio solo podían usarlo un grupo cerrado de organizaciones y el gobierno de Estados Unidos. Desde el 13 de octubre está disponible para el público que paga.
Según Google, ofrece un razonamiento de primer nivel y mejor desempeño en tareas complejas. La empresa asegura que supera a sus principales competidores en 12 de 18 pruebas técnicas, aunque esas cifras son suyas y todavía faltan evaluaciones independientes.
Google también dice que ahora responde de forma más directa, con menos rodeos, menos repeticiones y menos frases hechas, algo que cualquiera que use estas herramientas a diario va a agradecer.
Lo más interesante: el modo tareas
La novedad que más llama la atención no es el modelo en sí, sino un interruptor nuevo en la app: chat o tareas.
- En modo chat, Gemini funciona como siempre: preguntas y responde.
- En modo tareas, le encargas un trabajo y Gemini sigue avanzando aunque cierres el computador, usando las aplicaciones de Google y otras conectadas.
- En trabajos largos, te va contando su progreso para que sepas en qué va.
Además, Gemini se conecta con más de 40 aplicaciones, entre ellas Instacart, OpenTable, Adobe y Shopify, para tareas como pedir mercado, reservar una mesa o montar una tienda en línea.
Para quienes programan, Google agregó su herramienta de código Antigravity dentro de la app de Gemini para Mac, para pasar fácilmente de conversar a construir.
¿Quién puede usarlo y cuánto cuesta?
- Está disponible para los suscriptores de Google AI Pro (US$19,99 al mes) y AI Ultra (desde US$99,99 al mes).
- El plan gratuito no lo incluye. De hecho, Google movió a los usuarios gratuitos a un modelo más liviano el 9 de octubre.
- Google no ha detallado en qué países está disponible ni los límites de uso.
Es decir: la IA más potente de Google hoy cuesta. Es la misma tendencia que vimos con Dots: lo más avanzado llega primero a quien paga.
¿Qué puede hacer una empresa con esto?
Más allá de la competencia entre gigantes, el modo tareas abre usos muy concretos para un negocio:
- Investigación de mercado. Encargarle un análisis de la competencia o de tendencias y encontrarlo listo al volver.
- Preparar contenido. Pedirle borradores de publicaciones, resúmenes de noticias del sector o ideas para la semana.
- Organizar información. Ordenar documentos, correos y hojas de cálculo dentro de las herramientas de Google.
- Prototipos rápidos. Probar la idea de una tienda en línea o una landing page antes de invertir en desarrollo.
Como siempre, la regla de oro es la misma: la IA adelanta el trabajo, pero alguien del equipo tiene que revisar el resultado antes de usarlo.
El patrón que se repite
Si juntamos las últimas noticias, la dirección es clarísima. OpenAI con Dots, Google con el modo tareas de Gemini, Meta con su agente Muse: todas las grandes empresas de tecnología están apostando por lo mismo, agentes de IA que trabajan por ti, no solo herramientas que te responden.
Para las empresas, la pregunta ya no es si van a trabajar con agentes de IA, sino cómo van a organizar su trabajo con ellos.
En resumen
Gemini 4 Argon es la respuesta de Google a la carrera de los agentes: más inteligente, más directo y capaz de seguir trabajando cuando tú te vas. Hoy está reservado a los planes pagos, pero marca el camino de lo que pronto será normal.
En DBR llevamos semanas contando esta historia por una razón: estamos construyendo nuestro propio equipo de agentes. Muy pronto te lo presentamos.
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Fuentes: Blog de Google · PPC Land · Web Reactiva · Café con IA
